期待谭晓蔓完全认同他。

　　至于信息整合再分析，周宽是占了重生的天大便宜，根据已知逆推过程相对来说不那么复杂。

　　这就是信息差而已。

　　迎着谭晓蔓的目光，周宽面色如常，轻松一笑：“可以直接说，我接受得来。”

　　旁边周钰也是侧耳倾听。

　　她是从来没想过经商，跟谭晓蔓的交情完全是同窗发展到闺蜜的。

　　所以比周宽还小白。

　　周钰现在忽然感兴趣的原因是，她不想浪费周宽的一番苦心创造出来的人生重新选择机会。

　　多听听不同见解，也好有个对照。

　　谭晓蔓稍作斟酌，又有些叹气：“说之前，可能得先跟你解释几个经济学概念；

　　不知道你有没有听过零和游戏，或者说零和博弈；

　　与之相对的还有非零和博弈，以及非零和博弈里的典型博弈论模型囚徒困境；

　　还有博弈论里的两个概念，纳什平衡、帕累托优化。”

　　听到这一串专业术语，周钰眼睑轻动，她在大学过程中都有接触过，但……

　　然后她就看到周宽微微一笑，说：“巧了，有粗浅了解。”

　　见谭晓蔓好整以暇的看着，周宽侃侃而谈：“实例我都有过了解，简单来说，零和游戏是非合作游戏；

　　一方的收益必然意味着另一方的损失，博弈各方的收益和损失相加总和永远为零。

　　与之相对的非零和博弈则是合作博弈，会有两种方向，正和、负和；

　　正和就是双赢、多赢局面，大家都有收益，整体收益增加，所有参与方收益不受损；

　　负和指博弈双方都有损失，整体的利益有所减少；或是一方取得的利益小于另一方承受的损失的博弈。

　　其中经典案例就是囚徒困境；

　　囚徒困境指两名嫌犯被抓，因没有绝对证据指认其罪行，两名囚徒被分别关押，他们都有三种选择；

　　1、一方背叛，一方沉默，背叛方获释、沉默方获刑10年；

　　2、双方互相合作，均保持沉默，双方获刑1年；

　　3、双方互相背叛，双方同样获刑8年。

　　在囚徒困境中最容易出现的是选择3，这种选择称之为纳什平衡；

　　即博弈双方都会选择一个确定的策略，以达到自己的期望利益最大值，且对方也遵循同样策略；

　　前两者都能算帕累托优化，即在没有使任何人境况变坏的前提下，使得至少一个人变得更好；

　　毕竟两名囚徒都被抓了，无论如何都要有人获刑，至少有一人情况变得更好。

　　理性状态下纳什平衡较常发生，不过固定困境单次多重后，纳什平衡会趋向于帕累托优化。”

　　在座三人都知道这些概念，所以尽管周宽说得简略，但意思是到位的。

　　于是，周宽说完后，谭晓蔓转动着手上的茶杯，淡笑道：“所以，现在你应该知道我想说什么了。”

　　周宽平静道：“大概懂了，我对下一步，尤其是下一步获取域名时想尝试合作模式，是想要异想天开的达到帕累托优化。”

　　“而现实是我一旦选择了非零和博弈合作模式，因为几乎每一枚域名的持有者都不同，根本不能实现纳什平衡趋向于帕累托优化的局面；

　　大概率是无限次重复双方各有损失；

　　具体来说就是我会损失时间、曝光目的、引来‘强敌’环伺。”

　　在谭晓蔓提起这些概念，周宽脑子里回想起这些经典概念的大致意思后，他就明白了过来。

　　的确是商业小白行为。

　　破碗，今天会有6更。

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